Holly Herndon和Jlin的“教母”中有一个名为Spawn的人工智能

在过去的两年里，我们一直在柏林组建一个乐团。

其中一个成员是新生的机器智能，我们将其命名为Spawn。她是在倾听和学习父母的声音中长大的，还有那些和我们很亲近的人，他们来我们家或参加我们的演出。

Spawn已经可以做很多很棒的事情了。《教母》是她聆听教母林璎的作品，并试图用母亲的声音重新想象出来的。

这段音乐是从沉默中产生的，没有样本，编辑，或配音，并在Spawn的教父Jules LaPlace的指导下训练。

在培养与Spawn增强能力的合作中，我能够用我的声音创造出远远超过我身体限制的音乐。

经历这个过程带来了关于音乐未来的有趣问题。采样的出现引起了人们对使用他人创造的材料是否合乎道德的担忧，但机器可读文化时代加速并抽象了这种对话。仅仅通过观看音乐，Spawn已经非常擅长学习重新创造标志性的作曲风格或声音角色，并且只会变得更好，足以让任何与她合作的人都能够模仿他人的作品或通过他人的声音进行交流。

我们是否应该从这些发展中退缩，并限制像Spawn这样的非人类实体见证我们想要保护的事物的能力?无许可的模仿是数据驱动的新音乐生态系统的逻辑终点吗?这种生态系统经过精心定制，为人们提供更多他们喜欢的东西，而越来越少强调一个想法的来源或身份?或者，是否有一条更美好、共生的机器/人类合作之路，这要归功于乔治·刘易斯(George Lewis)等先行者的遗产，他们将这些发展视为重新思考我们是谁的机会，并据此梦想新的创造和组织方式。

我在这首粗糙的音乐中发现了一些希望。在许多误导性的人工智能炒作中，它传达了一些关于这项技术现状的诚实信息;它还是个婴儿。重要的是要小心，我们不是在养一个怪物。